Institución y gobierno

Asociación Civil independiente y multisectorial orientada al impacto real de la IA en el sistema de salud mexicano

Propósito

Sin una institución como el CIAS, México corre el riesgo de fragmentar esfuerzos, importar criterios externos, ser dependiente de otros países y quedarse al margen de la conversación global en IA en salud.

El CIAS nace para articular el ecosistema: espacios neutrales que conecten al sector privado, público y académico; marcos de validación nacional para adoptar herramientas de IA en contextos clínicos mexicanos; e investigación con datos y poblaciones locales que evite sesgos y forme talento especializado.

Lo hacemos con soberanía y cumplimiento bajo jurisdicción mexicana, alineados a NOMs, GPC, COFEPRIS y la estructura real del sistema (IMSS, ISSSTE, IMSS-Bienestar), y con un compromiso explícito con el impacto real en pacientes y en el sistema de salud.

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Misión y visión

El propósito que orienta al CIAS.

Misión

Acelerar el sector salud en México mediante la incorporación de la IA, generando evidencia, formando talento, desarrollando y proveyendo infraestructura y soluciones de IA y articulando a los sectores de interés.

Visión

México como referente global en el uso de la IA en salud, de manera ética, segura y rigurosa.

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Cuatro ejes estratégicos

Los pilares que materializan la misión del CIAS.

EJE 01

Generación de evidencia

Investigación y generación de estudios, guías, estándares y conocimientos aplicados.

EJE 02

Formación y certificación

Capacitar y certificar talento especializado en las mejores prácticas, técnicas y tendencias.

EJE 03

Desarrollo tecnológico

Desarrollar talento local, crear y proveer soluciones de IA en salud con seguridad y soberanía.

EJE 04

Articulación multisectorial

Integrar a los sectores privado, público y academia para generar consenso e impulsar la adopción.

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Comités Expertos

Capa ejecutiva de la gobernanza: órganos especializados que ejecutan la misión con representación multisectorial.

Comité Técnico

Infraestructura tecnológica, arquitectura de sistemas, desarrollo de IA y supervisión de OMINIS.

Comité Médico / Científico

Validación clínica, vinculación con hospitales e institutos, generación de evidencia y ciencia de datos en salud.

Comité Académico

Contenido y programas de formación, investigación estructurada y vínculo con universidades y facultades de medicina.

Comité Jurídico / Regulatorio

Marco legal de la IA en salud, regulación, ética, compliance y relación con legisladores.

Comité de Bioética

Revisión bioética de proyectos del CIAS y aseguramiento de principios éticos en el uso de IA en salud.

Participa en un comité

Cinco maneras de comenzar: como miembro o socio fundador, en comités de expertos, en el Diplomado de IA, con proyectos de investigación o como nodo de la red OMINIS.

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